Microsoft R Server, plataforma que garantiza analítica avanzada a empresas

Esta nueva propuesta de la líder de Redmond, basada en lenguaje R, soporta una gran variedad de sistemas estadísticos de Big Data, modelización predictiva y capacidades de machine learning. Está disponible en versión abierta de forma gratuita, así como en edición para desarrolladores y otra para estudiantes.

Con el objetivo de ofrecer a cada vez más clientes herramientas de productividad y desarrollo, así como modelos de análisis, Microsoft ha presentado Microsoft R Server, su plataforma de analítica de datos empresarial, escalable y segura, basada en R.

R, es el lenguaje de programación para estadística y análisis predictivo más usado en el mundo.

Fuentes de la líder de Redmond han expuesto los datos, haciendo hincapié en que Microsoft R Server es fruto del trabajo realizado por la compañía tras la reciente adquisición de Revolution Analytics, líder comercial de software y servicios para R.

Microsoft R Server soporta una gran variedad de sistemas estadísticos de Big Data, modelización predictiva y capacidades de machine learning.

De la misma manera, se ha conocido que Microsoft ofrece R Server a través de múltiples plataformas, permitiendo a los clientes empresariales acceder a sistemas analíticos avanzados sin importar si usan Hadoop (Hortonworks, Cloudera y MapR), Linux (Red Hat y SUSE), o Teradata.

Para Windows, Microsoft R Server estará incluido en SQL Server 2016.

Microsoft R Server para todos

Vale mencionar que Microsoft también ha anunciado el lanzamiento de una edición para desarrolladores con todas las características de la versión comercial que puede descargarse de forma totalmente gratuita.

Para estudiantes, Microsoft R Server está disponible para su uso académico a través del programa Microsoft DreamSpark.

Y siguiendo fiel a su compromiso de ofrecer soporte al proyecto open-source de R, la fundada por Bill Gates ha lanzado Microsoft R Open, que mejora el rendimiento del antiguo Revolution R Open desarrollado por Revolution Analytics.

Equipo de redacción de GizTab

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