{"id":10588,"date":"2015-03-12T07:00:25","date_gmt":"2015-03-12T07:00:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.giztab.com\/?p=10588"},"modified":"2015-06-05T17:06:02","modified_gmt":"2015-06-05T17:06:02","slug":"robot-biotac-usc-robotica-sensibilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.giztab.com\/robot-biotac-usc-robotica-sensibilidad\/","title":{"rendered":"Este robot siente tanto como t\u00fa"},"content":{"rendered":"

En Estado Unidos, un grupo de investigadores de Viterbi School of Engineering de la University of Southern California (USC), ha logrado desarrollar un robot<\/a> capaz de identificar diversos elementos naturales a partir de sus texturas, llegando a superar las facultades humanas.<\/p>\n

Seg\u00fan fuentes de la referida casa de estudios, esta innovaci\u00f3n -que procura nuevas luces a los avances en el \u00e1mbito de pr\u00f3tesis, robots de asistencia personal y pruebas de productos de consumo- se basa en la dotaci\u00f3n del sensor BioTac -que imita la yema del dedo humano- junto al un nuevo algoritmo dise\u00f1ado para tomar decisiones acerca de c\u00f3mo explorar el mundo exterior, especificar d\u00f3nde dirigir la fuerza de agarre y las propiedades t\u00e9rmicas de los objetos.<\/p>\n

\"robot-BioTac-USC-robotica-sensibilidad-2\"<\/a><\/p>\n

En lo que respecta a caracter\u00edsticas del mencionado sensor, vale resaltar que \u2013similar al dedo humano- incorpora una piel suave y flexible sobre un relleno l\u00edquido. \u201cLa piel tiene incluso huellas dactilares en su superficie, mejorando en gran medida su sensibilidad a las vibraciones\u201d, han ilustrado los de la USC, destacando a la vez que a medida de que el dedo se desliza sobre una superficie con textura, la piel vibra y esa se\u00f1al es detectada por un hidr\u00f3fono el interior del n\u00facleo que es similar al hueso del dedo humano.<\/p>\n

El dedo humano utiliza vibraciones similares para identificar texturas, pero el BioTac es a\u00fan m\u00e1s sensible.<\/p><\/blockquote>\n

Apuntes interesantes<\/h3>\n

De la misma manera, se ha conocido que el robot especializado fue puesto a prueba ante 117 materiales comunes, como, telas, art\u00edculos de papeler\u00eda y de hardware. Adem\u00e1s, al momento de enfrentarse a un material al azar, el aut\u00f3mata pudo identificar correctamente el objeto a 95% del tiempo, despu\u00e9s de seleccionar y hacer un promedio de cinco movimientos exploratorios inteligentes. Y fue solo en raras ocasiones, cuando se presentaron confusiones ante un par de texturas similares.<\/p>\n

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