El sexo en realidad virtual no será cosa de ciencia ficción, como tampoco el hecho de que la inteligencia artificial aportará lo suyo a la pornografía. Como lo lees, la inteligencia artificial una vez más es noticia y en esta oportunidad ha llamado mucho la atención de los amantes de la tecnología, debido a que Pornhub utiliza la inteligencia artificial para etiquetar sus videos, esta herramienta le permitirá al sitio web poder sectorizar cada uno de los videos en diferentes categorías.
Como todos sabemos en los últimos años la inteligencia artificial ha demostrado ser muy eficiente a la hora de reconocer lo que sucede en fotos y videos, en ese sentido, uno de los webs para adultos más utilizados en el mundo entero se dio cuenta de lo útil que puede resultar esta herramienta y anunció que utilizará el aprendizaje automático para clasificar sus videos.
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Pornhub utiliza la inteligencia artificial para etiquetar sus videos mediante un software de reconocimiento facial que detectará el rostro individual de alrededor de 10 mil estrellas porno y las etiquetará en imágenes. Por lo general, esta información es provista por los usuarios que suben videos y los espectadores, quienes seguirán participando al verificar las opciones del software.
Mediante el software de auto reconocimiento, Pornhub utiliza la inteligencia artificial para etiquetar sus videos, y con el mismo planea escanear durante el próximo año los 5 millones de videos que actualmente posee en la red. Luego del auto reconocimiento, los videos serán identificados y se moverán a diferentes categorías específicas a las que cada uno pertenece, como «público» y «rubio».
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En este sentido, Corey Price, vicepresidente de Pornhub, aseguró que la compañía se estaba uniendo a la tendencia de las empresas que utilizan la inteligencia artificial para «acelerar los procesos anticuados». Sin embargo, muchos expertos señalan que la velocidad con la que Pornhub utiliza la inteligencia artificial para etiquetar sus videos, no parece ser una mejora en su sistema actual de crowdsourced, ya que el procesamiento de los datos es muy lento.
Mientras estaba en beta, el software de aprendizaje automático aparentemente escaneaba 50 mil videos en un mes, y a esa velocidad, tomaría casi una década escanear todo el sitio, pero presumiblemente ya la compañía decidió tomar en cuenta los correctivos necesarios y se están realizando mejoras al sistema.