Cuando apareció el año pasado la herramienta Chat GPT el interés por lA se apoderó del mundo, tanto que opacó al Metaverso. Aunque es una novedad, aún se debate sobre los desafíos éticos de la inteligencia artificial; los gobiernos están preocupados por el mal uso de esta tecnología.
Por ejemplo, el parlamento europeo lleva adelante un proyecto de ley para controlar el uso de la IA y podría ser el primer territorio en tenerlo.
En este artículo hablaremos un poco sobre cuáles son los desafíos éticos de la IA y cómo se puede garantizar su uso responsable.
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¿Cuáles son algunos de los desafíos éticos de la inteligencia artificial?
Aunque no es un concepto nuevo, la implementación de programas de aprendizaje automático que se expresan en lenguaje natural está teniendo mucho auge recientemente. Ahora bien, las compañías que diseñan estas herramientas lanzan al mercado nuevos productos sin que haya reglamentos que los regulen y determinen grados de responsabilidad.
No hay duda de que los sistemas de redes neuronales y de IA pueden beneficiar a la humanidad, pero lamentablemente también se usan para hacer el mal. Por eso es que se necesitan normativas que guíen el diseño, desarrollo, implementación y uso de la inteligencia artificial para respetar los derechos, diversidad y equidad. Algunos de los desafíos éticos de la inteligencia artificial son los siguientes:
La privacidad de los datos
Se trata de uno de los principales desafíos éticos de la inteligencia artificial, porque estos sistemas recopilan mucha cantidad de datos personales. De este modo puede ver por ejemplo patrones de consumo.
La discriminación de las personas
Existen sistemas de reconocimiento facial en ciertos lugares que clasifican a las personas utilizando criterios que pueden considerarse discriminatorios. Por ejemplo, pueden basarse en la raza, la etnia, estado civil, el género, la orientación política, sexual o religión que profesa.
Tergiversación de la información
Otro de los desafíos éticos de la inteligencia artificial es la tergiversación de la información, o incluso su manipulación. Por ejemplo, con IA se han generado imágenes tan realistas que han engañado a la población, como la famosa imagen del papa vestido como cantante de rap.
Sesgo de la información y acceso a información inapropiada
Por otro lado, la IA puede aprender y tomar decisiones basándose en datos incompletos o sesgados, proporcionando información que es errónea. Además, es posible que la la respuesta que proporciona un Chat inteligente incluya información inadecuada o hasta peligrosa, como por ejemplo instrucciones para armar una bomba.
Responsabilidad y rendición de cuentas
Otro de los desafíos éticos de la inteligencia artificial es que no es fácil establecer responsabilidades cuando estos sistemas toman decisiones autónomas. Si ocurren daños o se derivan consecuencias negativas, ¿quién es el culpable, el diseñador o el que usó la herramienta?
¿Cómo se puede garantizar una IA más responsable?
Sea a través de instrucciones o normativas, las empresas desarrolladoras y los usuarios de las herramientas de IA tienen que entender los riesgos o responsabilidades que conlleva. A fin de garantizar una IA más responsable, tanto en su uso como en sus aplicaciones, se plantean algunas alternativas:
- Empresas claras y responsables: Las compañías deben ser transparentes al indicar cómo usan su IA y hacerse responsables de las aplicaciones que dan a esa tecnología.
- Garantizar la privacidad: Se tiene que garantizar la privacidad de los datos personales y su tratamiento adecuado, asi se protege el anonimato o la dignidad.
- Realización de pruebas y evaluaciones continuas: Así se pueden identificar y solucionar posibles desafíos éticos de la inteligencia artificial, tomando decisiones que la mejoren cada día.
- Que exista diversidad e información exacta al entrenar una IA: Las empresas tienen que confirmar que al entrenar una IA se usen datos diversos y exactos para dar información precisa.
- Controlar los posibles usos perjudiciales de esta tecnología: Se debe controlar el tipo de información a la que puede acceder un usuario con la IA, de las que atentan contra las seguridad y la moral. Además, es apropiado limitar las aplicaciones discriminatorias de la IA, como el social scoring.
5 usos de ChatGPT en 2023
Periodista de tecnología.
