Muchas empresas hoy día han decidido implantar una estrategia de Big Data en su organización, sin embargo, existen algunos errores que se cometen a la hora de hacerlo, por lo cual al final el resultado no es exitoso.

Tras un estudio, Tinámica, empresa de soluciones tecnológicas, ha detectado los 5 errores más comunes que cometen las empresas a la hora de implementar este tipo de estrategia en sus empresas. Veamos de qué se trata.

1.- Hay que huir de grandes proyectos con presupuestos y plazos largos. Se requiere apostar por pruebas de concepto en las que verificar pequeños éxitos y que estos no supongan atravesar puntos de no retorno desde el plano de la tecnología e inversión.

2.- Adquirir tecnología sin saber exactamente para qué y qué impacto va a tener en las cifras de negocio. Esto sucede, principalmente, por no hablar con las áreas de negocio y no establecer un plan conjunto con indicadores y objetivos que permitan saber qué se pretende obtener.

3.- Los proyectos deben estar claramente liderados por una sola área o persona con la influencia suficiente como para movilizar varias partes de la organización y ser capaces de aunar capacidades tanto de áreas de tecnología como de negocio, con unos plazos y objetivos muy bien definidos.

4.- Cambiar la organización, puesto que este tipo de proyectos, en los que el dato pasa a ser un nuevo activo, requieren de nuevos perfiles (Data Manager, Big Data Manager, Data Scientist, etc.) que no necesariamente han de depender del CIO o de Negocio sino directamente del CEO.

5.- ¿De qué sirve disponer de indicadores “real time” si las decisiones se siguen tomando en los mismos comités mensuales de antes, o siguen el mismo proceso tradicional de aprobaciones?

Finalmente, Enrique Serrano, director general de Tinámica, ha indicado que solo las empresas que sepan adaptarse y modificar su organización y procesos al crear áreas de business intelligence o big data, e inviertan en la tecnología adecuada, podrán convertirse en líderes en sus mercados.

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