El futuro de la inteligencia artificial en la medicina es prometedor. El equipo científico de la Universidad de Carolina del Norte consiguió desarrollar un algoritmo que posee la capacidad de prever el autismo en niños menores de un año, con un nivel de exactitud que alcanza el 81 por ciento, convirtiéndose en una herramienta para que más padres puedan prepararse para atender la condición de su hijo de la mejor manera.
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De acuerdo con un reporte de FayerWayer, el sistema de inteligencia artificial aborda tres aspectos fundamentales para poder determinar el síndrome neurológico en un niño: el volumen cerebral, el desarrollo de la corteza cerebral y el género del pequeño, debido a que los varones son más propensos a sufrir esta anomalía.
Esta herramienta de inteligencia artificial mejora significativamente los tiempos de diagnóstico actual que se ubica en torno a los 30 meses de vida del niño y así poder atenderlo a tiempo.
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